Essa dor é muito comum na área devido a muitos fatores:

 

1. os conhecimentos exigidos de um cientista de dados são muito diversificados;

2. a área é relativamente nova e passa por um processo de amadurecimento constante;

3. a ciência de dados exige habilidades práticas com o foco de resolver problemas.

 

Bem, diante dessa selva com diversos obstáculos, o que se deve fazer para se tornar um cientista de dados? Na nossa trajetória, encontramos algumas respostas. Mas, mesmo assim, não ficamos satisfeitos porque elas pareciam incompletas. Prosseguimos... e ao continuarmos nossa jornada, tivemos vários insights e fizemos descobertas de como as coisas poderiam ser mais simples. Bastava que a explicação de um determinado conceito (que aprendemos em cursos, livros, etc) fosse mais clara. Bastava entender a relação entre dois conteúdos que havíamos aprendido separadamente (isso acontece muito com Estatística x Programação, por exemplo). Enfim, o que “bastava” eram várias coisas, mas que eram totalmente passíveis de serem resolvidas.

 

Decidimos mapear essas coisas todas e ajudarmos outras pessoas a fazerem essa jornada e se tornarem um Cientista de Dados!